Ein Large Language Model ist ein auf riesigen Textmengen trainiertes KI-System, das menschliche Sprache versteht und generiert, um Texte zu verfassen, Fragen zu beantworten oder Inhalte zusammenzufassen, insbesondere im betrieblichen Alltag.
Ein Large Language Model wird mit gewaltigen Mengen an Textdaten trainiert, um sprachliche Muster, Zusammenhänge und Bedeutungen zu erlernen, wodurch es in der Lage ist, kohärente, kontextbezogene Texte zu erzeugen oder komplexe sprachliche Anfragen zu beantworten.
Für Unternehmen ist ein LLM relevant, weil es zunehmend für die Automatisierung von Textaufgaben wie E-Mail-Entwürfe, Berichtszusammenfassungen oder Kundenkommunikation eingesetzt wird, gleichzeitig aber Fragen zum Umgang mit eingegebenen, teils vertraulichen Daten aufwirft.
Für Architektur- und Ingenieurbüros ist ein LLM relevant, wenn es zur Unterstützung bei der Erstellung von Ausschreibungsunterlagen, Projektberichten oder Auftraggeberkommunikation eingesetzt wird, wobei sorgfältig geprüft werden muss, welche sensiblen Projektinformationen dabei eingegeben werden dürfen.
Abzugrenzen ist das Large Language Model von der allgemeineren Künstlichen Intelligenz, zu deren spezifischer Technologie es zählt, sowie vom KI-Agenten, der ein LLM als eine von mehreren Komponenten nutzen kann, um zusätzlich eigenständig Handlungen zu planen und auszuführen. Dies zeigt, wie eng die einzelnen Konzepte der Cybersicherheit miteinander verzahnt sind.
Für Sie als Geschäftsführerin oder Geschäftsführer eines Planungsbüros ist ein Large Language Model relevant, weil solche Werkzeuge zunehmend bei der Erstellung von Texten, Berichten oder Kommunikation mit Auftraggebern unterstützen können, gleichzeitig aber klare Regeln benötigen, welche Projektinformationen dabei eingegeben werden dürfen. Externe, cloudbasierte LLM-Dienste sollten nicht unreflektiert mit vertraulichen Auftraggeberdaten gefüttert werden. Für die Cyberversicherung ist indirekt relevant, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit solchen KI-Werkzeugen zur allgemeinen Risikobewertung Ihres Datenschutz- und IT-Sicherheitskonzepts beiträgt. Klare interne Richtlinien schützen sensible Informationen wirksam. Ein realistisches Verständnis dieses Zusammenhangs hilft Ihnen zudem, Prioritäten bei der eigenen IT-Sicherheit sinnvoll zu setzen und im Beratungsgespräch zur Cyberversicherung fundierte Fragen zu stellen.
Ein Ingenieurbüro nutzt ein Large Language Model, um Entwürfe für technische Berichte schneller zu erstellen. Ein Mitarbeiter gibt dabei versehentlich detaillierte, vertrauliche Planungsdaten eines laufenden Großprojekts in das externe, cloudbasierte System ein, ohne sich der möglichen Datenschutzimplikationen bewusst zu sein. Die Geschäftsführung erkennt das Risiko und führt daraufhin klare interne Richtlinien ein, die festlegen, dass nur allgemeine, nicht projektspezifische Informationen in externe LLM-Dienste eingegeben werden dürfen, um die Vertraulichkeit sensibler Auftraggeberdaten dauerhaft zu schützen. Der Vorfall wird intern dokumentiert und dient als Grundlage für weitere, gezielte Verbesserungen der eigenen IT-Sicherheit.
Ein Large Language Model ist ein auf riesigen Textmengen trainiertes KI-System, das menschliche Sprache versteht und generiert.
Häufig zur Automatisierung von Textaufgaben wie E-Mail-Entwürfen, Berichtszusammenfassungen oder Kundenkommunikation.
Bei der Eingabe von Projektinformationen in externe LLM-Dienste muss sorgfältig geprüft werden, welche Daten dabei preisgegeben werden.
Ein KI-Agent kann ein LLM als Komponente nutzen, plant und führt darüber hinaus jedoch eigenständig mehrstufige Handlungen aus.
Klare interne Richtlinien, welche Projektinformationen in externe LLM-Dienste eingegeben werden dürfen, schützen vertrauliche Daten wirksam.
• Künstliche Intelligenz (KI) – bildet den technologischen Oberbegriff, zu dem das Large Language Model zählt.
• Agentic AI – kann ein Large Language Model als Komponente für eigenständig handelnde Systeme nutzen.
• Blockchain – wird gelegentlich in Kombination mit LLM-basierten Anwendungen eingesetzt.
• ChatGPT und Cyber-Sicherheit – behandelt konkrete Sicherheitsfragen im Umgang mit einem populären, auf LLM basierenden System.